Articial Intelegence

Beberapa Definisi Arificial Intelegence

Alan Turing [1956]:
AI adalah bidang yang memodelkan proses‐prosesberpikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan kelakuan manusia.

H. A. Simon [1987] :
“ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adlah cerdas”

Rich and Knight [1991]:
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.”

 Encyclopedia Britannica:
“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”

 John McCarthy[1956] :
“AI adalah Untuk mengetahui dan memodelkan proses – proses berpikir manusia dan mendesain mesin agar dapat menirukan perilaku manusia.”

Sejarah AI

(1943-1956)

• Awal kerja JST dan logika
• Teori Logika (Alan Newell and Herbert Simon)
• Kelahiran AI: Dartmouth workshop - summer 1956
• John McCarthy’s memberi nama bidang: artificial intelligence

(1952-1969)

• McCarthy (1958)

- mendefinisikan Lisp

- menemukan time-sharing

- Advice Taker

• Pembelajaran tanpa pengetahuan
• Pemodelan JST
• Pembelajaran Evolusioner
• Samuel’s checkers player: pembelajaran
• Metode resolusi Robinson.
• Minsky: the microworlds (e.g. the block’s world).
• Banyak demonstrasi kecil ttg perilaku “intelligent”
• Prediksi over-optimistic Simon

(1966-1974)

•  AI tidak mengalami perkembangan: ledakan perkembangan combinatorial
• Fakta bahwa suatu program bisa mendapatkan suatu solusi secara prinsip tidak berarti bahwa program memuat beberapa mekanisme yang dibutuhkan untuk mendapatkannya secara praktis.
• Kegagalan dari pendekatan terjemahan bahasa alami berbasis pada grammars sederhana dan kamus kata.
• Penterjemahan kembali yang populer                      English->Russian->English
• Penemuan untuk pemrosesan bahasa natural dihentikan.
• Kegagalan perceptron untuk belajar dari fungsi sederhana sebagaimana disjunctive/eksclusive OR.
• Penelitian pada JST dihentikan.
• Realisasi dari kesukaran dalam proses learning dan keterbatasan dari metode yang dieksplorasi
• Konsep pembelajaran simbolik (Winston’s influential thesis, 1972)

(1969-1979)

• Perubahan pada paradigma penyelesaian:
• Dari penyelesaian masalah berbasis “search-based” menjadi  penyelesaian masalah berbasis pengetahuan.
•  Sistem pakar pertama
• Dendral: menginferensi struktur molecular dari informasi yang disediakan oleh spektrometer massa.
• Mycin: diagnoses blood infections
• Prospector: merekomendasikan eksplorasi pengeboran pada lokasi geologi yang menyediakan suatu deposit mineral  molybdenum.

(1980-1988)

• Sukses pertama Sistem Pakar secara komersial.The.
• Many AI companies.
• Eksplorasi dari strategi pembelajarqan yqang bermacam-macam (Explanation-based learning, Case-based Reasoning, Genetic algorithms, Neural networks, etc.)

1986-sekarang)

• Penggalian kembali algoritma learning back propagation untuk neural networks yang pertama dikenalkan dalam tahun 1969 oleh Bryson and Ho.
• Banyak aplikasi sukses dari Neural Networks.
• Kehilangan respek terhadap sulitnya membangun sistem pakar (macetnya knowledge acquisition).

·         Perubahan dalam cakupan dan metodologi penelitian bidang Kecerdasan Buatan:

·         Membangun di atas teori yang ada, bukan cuma mengusulkan teori baru;

·         berbasis klaim pada theorema dan eksperimen, bukan pada intuisi;

·          menunjukkan relevansi ke aplikasi nyata, bukan pada contoh “mainan”.

Subdisiplin ilmu pada AI

• Sistem Pakar (Expert System) : suatu sistem yang dirancanga untuk dapat menirukan keahlian sesorang pakar dalam menjawab pertanyaan dan memecahkan suatu masalah dimana sistem dapat berdialog dengan manusia.

• Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing) : pembuatan program yang memiliki kemampuan untuk memahami bahasa manusia. Contoh : google translate, TTS (text to speech) alat bantu membaca untuk tunanetra dsb.

• Pengenalan Ucapan (Speech Recognition) : pengembangan teknik dan sistem yang memungkinkan komputer menerima masukan berupa kata yang diucapkan. Contoh : Telepon untuk penderita bisu Tuli, Alat untuk tuna wicara.

• Robotika dan Sistem Sensor : sistem atau alat yang digunakan untuk menggantikan kinerja manusia secara otomatis

• Computer Vision : cabang ilmu pengetahuan yang mempelajari bagaimana komputer dapat mengenali  informasi•àobjek yang diamati/diobservasi. Gambar  Intelligent Computer-Aided Instruction : komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih mengajar. Contoh : Learn to Speak English.
• Game Playing: aplikasi permainan yang diprogram pada komputer sesuai dengan aturan yang ada pada basis pengetahuan. Contoh : permainan catur, kartu, dsb.

Lingkup Kecerdasan Buatan Pada Aplikasi Komersial

– Bidang komunikasi : Ms. Voice Command  akan membuka aplikasi yang disebutkan pengguna dengan intonasi dan àbahasa yang sesuai. Microsoft Dictation  aplikasi yang dapat menuliskan apa yang diucapkan pengguna secara otomatis. Masih banyak contoh lainnya.

– Bidang Kesehatan : untuk penyandang cacat, contoh VUI (Voice User Interface), pengenalan ucapan untuk melakukan kendali peralatan terentu, misal saklar listrik. Sistem pakar untuk mendiagnosa suatu penyakit.

– Bidang Lalu Lintas Udara : komputer digunakan untuk mengatur lalu lintas udara (Air Trafic Controller - ATC), untuk mengetahui keadan cuaca, navigasi dan radar.
– Bidang Pertanian: komputer digunakan untuk mengontrol robot yang melakukan pengontrolan terhadap proses penyiraman tanaman, pemantauan hama, pemilihan hasil panen dan tugas lainnya didunia pertanian.
– Pabrik : mengontrol robot yang harus melakukan pekerjaan yang berbahaya jika dilakukan oleh manusia, pekerjaan yang sangat mengancam keselamatan,memerlukan ketelitian tinggi, pengawasan dan maintenance.